Business intelligence là gì? Vai trò và top các công cụ Business intelligence năm 2024

Business intelligence là gì mà được nhiều người quan tâm đến vậy? Các công cụ hỗ trợ và khai thác Business intelligence là gì? Và đặc biệt, những công việc liên quan đến Business intelligence trong thời đại công nghệ này là gì? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết sau nhé!

Business intelligence là gì?

Business Intelligence (BI) là một thuật ngữ, phân ngành phân tích dữ liệu. BI bao gồm việc thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu một cách trực quan. Mục đích của BI là giúp cung cấp thông tin và cải thiện việc ra quyết định kinh doanh bằng cách làm cho dữ liệu dễ diễn giải và hành động hơn.

Các công ty sử dụng các công cụ (Business intelligence tool) để cải thiện mọi thứ từ chiến lược đến thực thi. Bằng cách thu thập dữ liệu vào một môi trường duy nhất, họ có thể rút ra thông tin chi tiết nhanh hơn và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.

Vai trò của các công cụ Business intelligence 

Business intelligence tool (BI tool) có tác động đáng kể đến các tổ chức trên nhiều khía cạnh hoạt động khác nhau của họ. Dưới đây là một số tác động chính của các công cụ BI đối với các tổ chức:

• Đưa ra quyết định sáng suốt: Các công cụ BI cung cấp các dữ liệu và kết quả phân tích đầy đủ, được cập nhật nhanh chóng. Điều này giúp tổ chức có được những thông tin chính xác và kịp thời, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.
• Cải thiện hiệu quả hoạt động: Các công cụ BI giúp các tổ chức xác định sự thiếu hiệu quả, tắc nghẽn và các lĩnh vực cần cải thiện trong hoạt động của họ. Bằng cách phân tích dữ liệu và số liệu hiệu suất, các tổ chức có thể hợp lý hóa các quy trình, tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và nâng cao hiệu quả hoạt động.
• Lập kế hoạch chiến lược nâng cao: Các công cụ BI cung cấp cho tổ chức những hiểu biết có giá trị về xu hướng thị trường, hành vi của khách hàng và bối cảnh cạnh tranh.

• Theo dõi và giám sát hiệu suất nâng cao: Các công cụ BI cho phép các doanh nghiệp giám sát và đo lường các chỉ số hiệu suất chính (KPI) trong thời gian thực. Điều này cho phép họ theo dõi tiến độ, xác định những sai lệch so với mục tiêu và thực hiện các hành động khắc phục kịp thời.
• Cải thiện sự hiểu biết và nâng cao sự hài lòng của khách hàng: Các công cụ BI giúp tổ chức phân tích dữ liệu khách hàng bao gồm hành vi mua sắm, sở thích và phản hồi. Sự hiểu biết sâu sắc về khách hàng cho phép các tổ chức điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị của mình đúng hướng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả hơn.
• Lợi thế cạnh tranh: Các công cụ BI hỗ trợ nâng cao lợi thế cạnh tranh bằng cách cho phép họ phân tích xu hướng thị trường, xác định các cơ hội mới nổi và phản ứng nhanh chóng với những thay đổi.
• Quản lý rủi ro: Các công cụ BI hỗ trợ các doanh nghiệp xác định các rủi ro tiềm ẩn và chủ động giảm thiểu chúng bằng cách phân tích dữ liệu và mẫu. Các tổ chức có thể phát hiện sự bất thường, xác định các khu vực rủi ro và thực hiện các biện pháp thích hợp để ngăn chặn hoặc giảm thiểu tác động tiêu cực.

Top 5 công cụ Business intelligence được đánh giá cao trong năm 2023

Microsoft Power BI

Với công cụ này, bạn có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ các nguồn cục bộ hoặc đám mây, đồng thời xuất bản báo cáo lên nền tảng BI. Microsoft Power BI còn có các tính năng thú vị như khám phá dựa trên trực quan, bảng điều khiển tương tác, chuẩn bị dữ liệu, phân tích tăng cường,… Không giống như hầu hết các đối thủ cạnh tranh chỉ cung cấp quyền truy cập trên web, với PowerBI, bạn có thể tải xuống phần mềm và chạy phân tích trên đám mây hoặc thông qua một máy chủ báo cáo.

PowerBI có thời gian dùng thử 60 ngày và bạn có thể sử dụng trước khi đưa ra quyết định mua. Đối với một người dùng thử, Power BI miễn phí và bao gồm đầy đủ chức năng. Phiên bản tiếp theo có tên Power BI Pro hỗ trợ cộng tác giữa những người dùng khác nhau và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

Tableau

Tableau là một trong những công cụ BI phổ biến nhất trên thị trường hiện nay. Bạn có thể chạy phần mềm hoặc sử dụng đám mây công cộng. Tableau có các phiên bản khác nhau cho nhiều ngành công nghiệp. Một số khả năng của nó bao gồm phân tích khảo sát, dữ liệu chuỗi thời gian, lập bản đồ, làm sạch và quản lý nguồn dữ liệu. Điều đặc biệt là tableau sử dụng các kỹ thuật AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng mô tả những gì họ muốn thay vì phải sử dụng các truy vấn theo công thức.

Tableau cung cấp ba gói dịch vụ: Creator, Explorer và Viewer:

• Creator: 70 USD/ người/ tháng. Nó cung cấp cho bạn đầy đủ các chức năng của Tableau.
• Explorer: Trong gói này, Tableau cung cấp các tính năng chuẩn bị và làm sạch dữ liệu. Để triển khai tại chỗ, chi phí là 35 USD/ người/ tháng và để triển khai trên đám mây, chi phí là 42 USD/ người/ tháng.
• Viewer: Gói Viewer của Tableau dành cho người dùng muốn truy cập vào các hình ảnh trực quan đã được tạo. Việc triển khai tại chỗ sẽ có giá 12 USD/ người/ tháng. Ngoài ra còn có bản dùng thử miễn phí trong vòng 14 ngày.

Grow.com

Nền tảng này kết nối với các công cụ bao gồm Salesforce, Google Analytics hoặc nền tảng thương mại điện tử mà bạn lựa chọn (ví dụ: WooCommerce hoặc Shopify) để lấy dữ liệu trực tiếp và tạo trang tổng quan có thể tùy chỉnh. Grow.com còn sở hữu các tính năng như vai trò và phân quyền quản trị giúp việc cộng tác trở nên dễ dàng cũng như nâng cao khả năng chia sẻ số liệu trực tiếp.

Bạn có thể xây dựng trang tổng quan của mình từ đầu hoặc bắt đầu từ một trong các mẫu dành riêng. Để làm nổi bật sự đa dạng của các công cụ BI và những gì Grow.com cung cấp cũng bao gồm các mẫu thông tin như:

• Sức khỏe công ty
• Dự báo doanh thu
• Bán hàng thương mại điện tử
• Hiệu quả lâm sàng

Việc tìm ra số liệu cần lưu ý giữa vô số data là điều quá khó khăn. Nhờ các mẫu và bảng thông tin dựng sẵn của Grow.com, những người mới làm quen với lĩnh vực phân tích có thể bắt đầu với BI mà hạn chế khó khăn trong phân tích.

Audiense

Các công cụ như Audiense đào sâu vào các chiến dịch quảng cáo và dữ liệu dành riêng cho đối tượng trên mạng xã hội. Bằng cách tự động xác định phân khúc đối tượng, nền tảng sẽ tính toán nhân khẩu học, đặc điểm khách hàng và các thông tin khác để cung cấp thông tin cho chiến lược kinh doanh tổng thể của bạn.

Chi phí của Audiense được chia thành bốn gói khác nhau:

• Miễn phí
• Twitter Marketing
• Audience Intelligence
• Doanh nghiệp

Đồng thời, Audiense có các tùy chọn thanh toán hàng tháng và hàng năm. Đối với gói miễn phí, công cụ sẽ giới hạn một số tính năng nhưng vẫn cung cấp đầy đủ các nhu cầu cơ bản giúp bạn có được trải nghiệm một cách tốt nhất.

HubSpot

HubSpot là một nền tảng CRM toàn diện, tích hợp liền mạch hoạt động tiếp thị, bán hàng, quản lý nội dung và dịch vụ khách hàng. Là một công cụ BI, HubSpot là nơi tập trung tất cả dữ liệu khách hàng được lưu trữ và sắp xếp. Điều này cho phép doanh nghiệp có được cái nhìn toàn diện về khách hàng của mình, theo dõi mọi tương tác từ điểm liên hệ đầu tiên cho đến hỗ trợ bán hàng và chăm sóc hậu mãi.

Các công cụ phân tích của nền tảng cho phép doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin chi tiết hữu ích. Người dùng có thể tạo báo cáo và trang tổng quan tùy chỉnh để trực quan hóa dữ liệu, giúp xác định xu hướng, theo dõi hiệu suất và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dễ dàng hơn.

Hơn nữa, HubSpot cung cấp khả năng phân tích, cung cấp thông tin chi tiết về các lĩnh vực cụ thể của doanh nghiệp. Ví dụ: Marketing Hub bao gồm các công cụ để phân tích lưu lượng truy cập trang web, mức độ tương tác trên mạng xã hội và hiệu suất chiến dịch email.

Tương lai công việc của Business intelligence trong doanh nghiệp

Mức lương tập trung vào khả năng BI đã tăng 10% trong 5 năm qua và con số đó dự kiến sẽ tiếp tục tăng. Với nhu cầu ngày càng tăng về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cùng với các công cụ gần như vô hạn mà chúng ta có. Và đây là một số ngành nghề liên quan đến kỹ năng BI mà bạn có thể tham khảo

Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu thô thành những kết quả có ý nghĩa. Vai trò chính của họ bao gồm thu thập và giải thích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thiết kế và triển khai các mô hình dữ liệu cũng như tạo ra các hình ảnh trực quan để thể hiện các nhu cầu của khách hàng, thử thách của doanh nghiệp. Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng các công cụ như SQL để truy xuất dữ liệu và các nền tảng như Microsoft Power BI hoặc Tableau để phân tích. Các nhà phân tích dữ liệu cộng tác với các phòng ban khác nhau để hiểu mục tiêu kinh doanh, đảm bảo độ chính xác của data và đưa ra các đề xuất dựa trên các bảng phân tích.

Phân tích kinh doanh (Business Analyst)

Trách nhiệm chính của nhà phân tích kinh doanh BA bao gồm hiểu nhu cầu kinh doanh và chuyển chúng thành các giải pháp dựa trên dữ liệu được thu thập. Các nhà phân tích kinh doanh BI có nhiệm vụ thu thập các yêu cầu từ các bên liên quan, xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và đảm bảo rằng các công cụ BI đáp ứng các mục tiêu của tổ chức.

Tận dụng các nền tảng như Microsoft Power BI, Tableau hoặc QlikView, họ thiết kế bảng thông tin và báo cáo trình bày những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Các nhà phân tích kinh doanh cũng hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu và nhóm CNTT để tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, đảm bảo luồng dữ liệu liền mạch.

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Các kỹ sư dữ liệu có nhiệm vụ đảm bảo các quy trình bảo mật, sao lưu và phục hồi dữ liệu được thực hiện. Giám sát liên tục hiệu suất hệ thống, thực hiện các điều chỉnh cần thiết và đề xuất nâng cấp để cải thiện hiệu quả hệ thống cũng là một phần vai trò của DE. Là xương sống trong doanh nghiệp, họ đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tổ chức có thể tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả cho việc ra quyết định và các sáng kiến chiến lược.

Nhà phát triển BI (BI Developer)

Các nhà phát triển BI có vai trò thiết kế, phát triển và duy trì các giải pháp BI đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Họ quản lý và phân tích để biến dữ liệu thành những kết quả thực tế hỗ trợ đưa ra các giải pháp phù hợp với doanh nghiệp. Hợp tác chặt chẽ với nhóm CNTT để đảm bảo tích hợp liền mạch các hệ thống dữ liệu mới. Các nhà phát triển BI sử dụng các công cụ như SQL, Tableau và Power BI để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu, sau đó trình bày dữ liệu đó ở các định dạng, biểu đồ dễ hiểu.

Cùng với các nhiệm vụ kỹ thuật nói trên, các nhà phát triển BI cộng tác với các đơn vị kinh doanh và nhà phân tích dữ liệu để hiểu hoạt động của công ty và điều chỉnh các giải pháp của họ để giải quyết các thách thức cụ thể.

Chuyên gia trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization Specialist)

Các chuyên gia trực quan hóa dữ liệu khai thác sức mạnh của các công cụ BI để tạo bảng thông tin, biểu đồ, đồ thị và các báo cáo trực quan khác cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định sáng suốt. Bằng cách hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp, họ đưa ra các hình ảnh, biểu đồ trực quan. Điều này cung cấp sự minh bạch, giải quyết các khó khăn, thử thách mà doanh nghiệp đang và sẽ gặp phải.

Tổng kết

Business intelligence là một trong những ngách được khai thác nhiều trong thời gian gần đây. Ngày nay, dữ liệu không chỉ là những con số mà đã được trực quan hoá giúp người xem dễ dàng hiểu được và đưa ra những quyết định nhanh, chính xác hơn. Ngoài ra, những công việc liên quan đến Business intelligence cũng được đa dạng và phổ biến hơn. Vì vậy, kỹ năng phân tích trở nên cần thiết và góp phần giúp bạn phát triển, thăng tiến hơn trong công việc.